top of page
< Geri

Yapay Zeka Okuryazarlığı (AI Fluency)

Araçlar kurumda var, yetkinlik yok. Fark araçlarda değil, onları kullanma becerisinde açılıyor: 4D çerçevesiyle yapay zeka okuryazarlığı.

1-2 Gün

Online / Yüz Yüze

Tüm beyaz yaka roller; ekip ve fonksiyon bazlı uyarlanır

Neden Bu Eğitim?

Üretken yapay zeka araçları kurumlara çoktan girdi; ama kullanım çoğunlukla yüzeysel: kopyala-yapıştır özetler, doğrulanmadan paylaşılan çıktılar, farkında olunmayan veri gizliliği riskleri. Bireysel merak var, kurumsal yetkinlik yok; bu yüzden vaat edilen verimlilik bir türlü gerçekleşmiyor. Bu arada rakipler aynı araçlarla hızlanıyor. Aradaki fark araçlarda değil, onları kullanma becerisinde açılıyor.

Amaç

Bu eğitim, üretken yapay zekayı işte etkili, eleştirel ve sorumlu kullanma yetkinliği kazandırır. Anthropic'in AI Fluency 4D çerçevesi (Delegasyon, Tarif, Ayırt Etme, Özen) omurga olarak kullanılır: hangi işin devredileceğine karar vermekten, etkili istem yazmaya; çıktıyı doğrulamaktan, etik ve gizlilik sınırlarına kadar uçtan uca bir beceri seti hedeflenir.

Kazanımlar

  • Hangi işi yapay zekaya devredip hangisini kendisinin yapacağına bilinçli karar verir (Delegasyon).
  • Bağlam, rol ve beklenti içeren etkili istemler yazar; tek denemede kalmayıp yineleyerek geliştirir (Tarif).
  • Çıktıları eleştirel değerlendirir; doğrulamadan hiçbir içeriği kullanmaz ve paylaşmaz (Ayırt Etme).
  • Kurumsal veri, gizlilik ve etik sınırlar içinde çalışır; riskli kullanımı tanır ve kaçınır (Özen).
  • Kendi rolüne özgü tekrarlanabilir kullanım senaryoları ve kişisel bir araç seti kurar.

Kuruma Yansıması

  • Rutin işlerde ölçülebilir zaman kazanımı sağlanır; kapasite katma değerli işe kayar.
  • Veri sızıntısı ve hatalı içerik paylaşımı gibi riskli kullanımlar azalır.
  • Kurum genelinde ortak bir yapay zeka kullanım dili ve standardı oluşur.
  • Yapay zeka dönüşümü, yukarıdan talimatla değil tabandan yetkinlikle ivme kazanır.

Kapsam ve Akış

  1. Üretken yapay zeka: ne yapar, nasıl çalışır, sınırları nelerdir?
  2. Delegasyon: doğru işi seçmek, insan-makine iş bölümü
  3. Tarif: etkili istem yazma, bağlam verme, yineleme
  4. Ayırt Etme: çıktı değerlendirme, doğrulama, halüsinasyon farkındalığı
  5. Özen: veri gizliliği, etik ve sorumlu kullanım
  6. Rol bazlı uygulama atölyesi: kendi işimle canlı pratik

2. gün, katılımcıların kendi gerçek iş senaryolarıyla çalıştığı derinleştirilmiş uygulama atölyesidir.

Yöntem

Yoğun uygulamalıdır: katılımcılar kendi gerçek işleri üzerinde canlı pratik yapar, kullanım senaryolarını eğitim içinde kurar ve test eder.

bottom of page