
Veri Odaklı Karar Verme
Kurumlar hiç olmadığı kadar veri topluyor; kararlar hâlâ odadaki en kıdemli kişinin sezgisiyle veriliyor.
1 Gün
Online / Yüz Yüze
Yöneticiler ve uzmanlar
Neden Bu Eğitim?
Kurumlar her zamankinden fazla veri topluyor; ama kararlar hâlâ sezgiyle, alışkanlıkla ya da odadaki en kıdemli kişinin fikriyle veriliyor. Raporlar üretiliyor, içgörü üretilmiyor; grafikler sunuluyor, sorgulanmıyor. Üstelik veri varken bile zihinsel kısayollar ve yanlılıklar kararları sessizce çarpıtıyor. Veri bolluğu ile karar kalitesi arasındaki boşluk, kurumların en pahalı ve en az konuşulan açığıdır.
Amaç
Bu eğitim, veriyi karar sürecinin gerçek bir girdisi haline getirir: doğru soruyu sormak, doğru metriği seçmek, veriyi eleştirel okumak ve yorumu karara bağlamak. Katılımcılar, korelasyon ile nedensellik ayrımını ve karar yanlılıklarını (doğrulama yanlılığı, hayatta kalma yanlılığı gibi) kendi kararları üzerinde fark etmeyi öğrenir.
Kazanımlar
- Karar öncesinde "hangi soruya cevap arıyoruz, hangi metrik bunu ölçer" netliğini kurar.
- Grafik ve raporları eleştirel okur; eksen oyunlarını ve yanıltıcı görselleştirmeleri fark eder.
- Korelasyonu nedensellik sanma tuzağına düşmez; alternatif açıklamaları sorgular.
- Kendi karar yanlılıklarını tanır ve karar süreçlerine kontrol noktaları ekler.
- Veriyi hikayeyle birleştirerek ikna edici, savunulabilir karar önerileri sunar.
Kuruma Yansıması
- Karar kalitesi ve kararların savunulabilirliği artar; içgüdüsel hatalar azalır.
- Toplantılarda fikir çatışması yerini veri üzerinden tartışmaya bırakır.
- Yapılan raporlama yatırımı gerçek karar değerine dönüşür.
- Ölçme ve sorgulama kültürü, deneme-öğrenme yaklaşımının zeminini hazırlar.
Kapsam ve Akış
- Karar ve veri ilişkisi: neden hâlâ sezgiyle karar veriyoruz?
- Doğru soru, doğru metrik
- Veriyi okumak: grafik okuryazarlığı ve yanıltıcı görseller
- Zihnin tuzakları: karar yanlılıkları
- Korelasyon ve nedensellik ayrımı
- Veriden karara: gerçek veri setleriyle uygulama
Yöntem
Provokatif örneklerle açılan tartışmalar, gerçek veri setleri ve mini vakalarla uygulamalı çalışma.